Case study: Miks GA4 andmed ei klappinud tegelikkusega ja kuidas see lahendati?

Veebianalüütika audit tiki.ee kodulehel: GA4, Consent Mode ja GTM

Tiki.ee GA4 andmed ei olnud usaldusväärsed. Külastuste arv oli tuntud brändi kohta ebaharilikult madal ning konversioonide loogika ei pidanud paika. Numbrid eksisteerisid, kuid ei vastanud sellele, mida turundus ja äri tegelikkuses kogesid. 

Sellises olukorras muutuvad andmepõhised otsused kiiresti ebakindlaks. Enne kampaaniate, kanalite või eelarvete optimeerimist oli vaja aru saada, kas probleem peitub tegelikus liikluses või selles, kuidas andmeid kogutakse. 

See ei ole erandlik olukord. Paljudel veebilehtedel on GA4 tehniliselt olemas, kuid andmete kvaliteeti ei ole kunagi põhjalikult üle vaadatud. Probleem tuleb nähtavale alles siis, kui numbrid ei klapi enam äritunnetusega. 

Eesmärk: usaldusväärsed andmed 

Fookus oli selge: saada ülevaade kõigist olemasolevatest jälgimislahendustest ja hinnata, kas need annavad GA4-s pildi, millele saab päriselt toetuda. 

Eesmärk ei olnud üksikute vigade parandamine, vaid terviklik arusaam sellest, kas analüütika peegeldab kasutajate tegelikku käitumist ning võimaldab teha kindlaid turundusotsuseid. 

Kui numbrid ei klapi 

Juba analüüsi alguses oli selge, et GA4 kajastas oluliselt väiksemat liiklusmahtu, kui tegelikkus lubanuks eeldada. Samal ajal olid konversioonid ja kasutajate teekonnad ebaloogilised. 

See tähendas, et: 

• kampaaniate tegelikku mõju oli keeruline hinnata, 

• turunduskanalite panus ei olnud selgelt eristatav, 

• eelarveotsused tuginesid ebatäpsele infole. 

Probleem ei olnud ainult konkreetsetes näitajates, vaid usalduses kogu analüütika vastu. 

Miks vaatasime analüütikat tervikuna, mitte ainult GA4-s 

Analüüs näitas, et probleem ei seisnenud liikluse mahus, vaid andmete kogumise kvaliteedis. Eriti oluline roll oli Google Consent Mode’i seadistusel ja sellel, kuidas nõusolekuinfo GA4-ni jõudis. 

Seetõttu ei piisanud ainult GA4 seadistuste ülevaatamisest. Vaatasime kogu andmete kogumise ahelat: küpsiste nõusolekulahendust, Google Tag Manageri loogikat, GA4 sündmusi ja andmete modelleerimist. 

Analüütika vead ei asu sageli ühes kohas. Need tekivad siis, kui mitme süsteemi vaheline loogika ei tööta kooskõlas. 

Kriitiline viga, mis moonutas kogu andmestikku 

Kuigi kasutusel oli Advanced Consent Mode, edastati pärast küpsistega nõustumist vale gcs parameeter. Selle tulemusel käsitles GA4 ka nõusoleku andnud kasutajaid osaliselt kui piiratud nõusolekuga kasutajaid. 

See mõjutas kogu andmestikku: 

• GA4 alahindas külastuste arvu, 

• andmete modelleerimine oli ebatäpne, 

• konversioonid ja kasutajate teekonnad olid moonutatud, 

• turunduskanalite tegelik panus ei olnud korrektselt mõõdetav. 

Sellises olukorras võib kampaania näida ebaefektiivne, kuigi tegelik probleem ei ole turundustegevuses, vaid mõõtmises. 

Parandused, mis taastasid usaldusväärse mõõtmise 

Tuvastatud probleemide põhjal koostasime detailse tehnilise ülevaate ja selged juhised tracking-lahenduste korrektseks seadistamiseks. Vajalikud parandused viidi ellu nii Consent Mode’i kui ka GTM-i ja GA4 tasandil. 

Eesmärk oli luua lahendus, mis ei parandaks ainult hetkeolukorda, vaid tagaks stabiilse ja usaldusväärse mõõtmise ka edaspidi. 

Kui analüütika hakkas lõpuks tegelikkust peegeldama 

Pärast paranduste rakendamist muutus GA4-s kajastuv liiklusmaht realistlikumaks. Konversiooniandmed hakkasid vastama sellele, mida klient nägi oma müügi- ja päringuandmetes. Analüütika pilt muutus selgeks ja loogiliseks. 

Selle töö suurim väärtus oli usalduse taastumine andmete vastu. Kui analüütika peegeldab tegelikkust, muutuvad ka turundusotsused kindlamaks. 

See võimaldas: 

• hinnata kanalite tegelikku efektiivsust, 

• teha täpsemaid turundusotsuseid, 

• planeerida eelarveid andmepõhiselt. 

Analüütika kvaliteet on digiturunduses kõige alus 

See projekt näitab, et analüütika probleemide korral ei tasu alati otsida viga liikluses või kampaaniates. Sageli peitub tegelik põhjus tehnilistes seadistustes ja andmete kogumise loogikas. 

Ilma usaldusväärse analüütikata ei ole ka andmepõhine turundus võimalik. Tehniliselt korrektne veebianalüütika loob aluse, millele kogu edasine turundustegevus saab toetuda.